はじめに

みなさんが機械学習をする際は何の上で動かしていますか?

中々ローカルで動かす事も難しくクラウドを使っている方も多いと思います。

今回は格安GPUクラウドRunPod1の利用方法を紹介します。

RunPodとは

タイトルの通り格安GPUクラウドです。

特徴としてはスポット制2を採用しており時間に縛りが無ければかなり安く利用することかできます。

参考までに執筆時の価格を記載します。

GPUSpotOn-Demand
1x RTX3070$0.114/hr$0.2/hr
1x RTX3080$0.125/hr$0.23/hr
1x RTX3080 Ti$0.213/hr$0.26/hr
1x RTX3090$0.163/hr$0.36/hr
1x RTX A4000$0.114/hr$0.29/hr
1x RTX A4500$0.188/hr$0.34/hr
1x RTX A5000$0.2/hr$0.39/hr

詳しくはこちらの記事をお読み下さい。

利用手順

RunPodの登録

  1. runpod.io1にアクセス image

  2. 右上のSign Upをクリック

Googleアカウントでサインインがおすすめです image

  1. 初期画面 image

  2. 右端のBilingをクリック image

  3. チャージする

最低$10から入金できます。 決済はStripeです。 image

レンタル手順

Secure Cloudのレンタル手順を記述します。

  1. Secure Cloudを開く image

  2. 任意のGPUを選択

Selectをクリックして下さい

image image

  1. Select a Templateから任意のテンプレートを選択

今回はRunPod Stable Diffusionを選択しました。 image

  1. Encrypt Volumeを選択(任意) image

  2. Continueをクリック image

  3. Deploy SpotまたはDeploy On-Demandをクリック image

以上で完了です

契約したインスタンスはMy Podsから確認できます


  1. リファラルリンクを使用しています。気になる方はこちらからアクセスすれば通常の登録となります。 ↩︎

  2. 空き資源を利用して安く提供する仕組みの事です。空きインスタンスが無くなると停止されます。 ↩︎